Review Jurnal 9

9.
Nama Jurnal	Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia
Volume / Halaman	Volume 7 No. 2
Nama Penulis	Luciana Spica Almilia & Kristijadi
Judul Jurnal	Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta.
Tanggal Jurnal	Desember 2003
Tujuan Penelitian	Tujuan dari penelitian ini untuk menguji rasio keuangan yang mempengaruhi kondisi financial distress perusahaan.
Metode Penelitian	-          Penelitian ini mengambil data sekunder -          Pengujian dalam penelitian dengan menggunakan regresi logit untuk mengetahui kekuatan prediksi rasio keuangan terhadap penentuan financial distress suatu perusahaan.
Hasil Penelitian	Hasil penelitian ini menunjukkan Rasio profit margin (laba bersih / penjualan bersih), rasio leverage keuangan (kewajiban lancar / total aktiva), rasio likuiditas (aktiva lancar / kewajiban lancar) dan pertumbuhan (laba bersih / pertumbuhan total aset) adalah variabel yang signifikan untuk menentukan perusahaan kesulitan keuangan.
Kesimpulan Penelitian	Dari keduabelas persamaan regresi yang dibentuk diatas menunjukkan bahwa rasio-rasio keuangan dapat digunakan untuk memprediksikan financial distress suatu perusahaan. Sehingga hipotesis dalam penelitian ini dapat diterima, bahwa rasio-rasio keuangan dapat digunakan untuk memprediksikan financial distress suatu perusahaan. Sedangkan tambahan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel rasio keuangan yang paling dominan dalam menentukan financial distress suatu perusahaan adalah: 1.Rasio profit margin yaitu laba bersih dibagi dengan penjualan (NI/S). 2. Rasio financial leverage yaitu hutang lancar dibagi dengan total aktiva (CL/TA). 3.Rasio likuiditas yaitu aktiva lancar dibagi dengan hutang lancar (CA/CL). 4.Rasio pertumbuhan yaitu rasio pertumbuhan laba bersih dibagi dengan total aktiva (GROWTH NI/TA).
Pendapat Mengenai Jurnal	Menurut saya jurnal ini sudah cukup baik dan mudah  untuk dimengerti mengenai financial distress.  Hanya saja dalam jurnal ini terdapat beberapa kekurangan yaitu periodisasi data yang digunakan  hanya 2 tahun untuk memprediksi.

Referensi :

http://journal.uii.ac.id/index.php/JAAI/article/download/846/765